3 个模型可选
导演把镜头清单画成画布上从左到右排列的图像节点，然后把最强的几帧直接送进 Seedance 或 Kling 做运动测试——故事板变成动态分镜。在 Martini 画布上，先钉一张角色参考和一张风格参考，然后扇出 8-12 个 GPT Image、Midjourney 或 FLUX 节点，每张一个分镜画面。输出是一套广告或短片预可视化，每个分镜都像同一个项目。选择下方模型，走完客户评审期待的故事板到动态分镜流程。
Midjourney
在 Martini 画布上用 Midjourney v7 把镜头清单作为图像节点从左到右排开——带编辑情绪的电影感帧，作为一个广告片或短片的连贯故事板面板阅读。需要氛围分量和绘画感电影摄影而非字面布景时 Midjourney 是最强选择。锁住一张风格参考，扇出 8-12 帧匹配剧本节拍，再把最强的面板直接喂给 Sora 2 或 Kling 3 做动画测试。
OpenAI
在 Martini 上用 GPT Image 2 生成故事板帧——剧本读起来像节拍驱动的故事而非字面镜头清单时，强叙事推理让它成为合适选择。GPT Image 2 诠释情感语境，组合跨面板带含义的场景，正是导演为 30-60 秒广告或短篇叙事做故事板时需要的。配上一段保存的风格提示词块，把选中帧喂到 Sora 2 或 Kling 3 出动画。
Black Forest Labs
在 Martini 上用 FLUX.2 生成故事板帧——故事板每一个镜头都字面布景、帧构图必须和导演镜头清单一字不差时的提示词忠实选择。FLUX.2 字面准确地渲染显式相机角度、人物位置和道具位置，这正是特长片质量预可视化需要的。配上一段保存的电影感风格提示词，扇出到 8-12 帧匹配镜头清单，把选中面板喂到 Sora 2 或 Kling 3 出动画。