Black Forest Labs
在 Martini 上用 FLUX.2 生成故事板帧——故事板每一个镜头都字面布景、帧构图必须和导演镜头清单一字不差时的提示词忠实选择。FLUX.2 字面准确地渲染显式相机角度、人物位置和道具位置，这正是特长片质量预可视化需要的。配上一段保存的电影感风格提示词，扇出到 8-12 帧匹配镜头清单，把选中面板喂到 Sora 2 或 Kling 3 出动画。
FLUX.2 读字面构图语言。别写"奔跑者的广角镜头"，要写："电影感广角，奔跑者位于画面中央下三分之一，黎明灯塔在右上角较小，雾从下方岩石升起，相机胸部高度略微仰视，16:9 比例。"写明镜头尺寸、主体位置、支持元素、相机高度、宽高比——FLUX.2 比 Martini 里任何图像模型都更可靠地遵循字面位置。
FLUX.2 没有风格参考图输入。把视觉语言存在 Text 节点："电影感摄影风格、宽银幕压缩、柔和自然光、低饱和色板、浅景深、35mm 胶片颗粒纹理。"接到每一个故事板节点；每个节点把风格块和它的镜头清单提示词拼接。电影摄影跨故事板保持一致，因为前缀一致。
FLUX.2 Pro 在详细镜头构图上的提示词遵循明显更紧。建立镜头、高潮帧和收尾标签钉 Pro——任何字面布景最重要的地方。中间的中景帧钉基础档。在主镜头上的质量提升比成本差异更重要。
FLUX.2 不能接收参考图做角色锁定——每帧提示词里详细描述主角："同一奔跑者，三十多岁，深色运动装带袖子上鲜明的红色条纹，精瘦体型，鲜明下巴线，短深色头发。"详细描述能在故事板上得到约 75-85% 的身份连贯。更紧的角色锁定先在 Nano Banana 2 上生成规范角色，再从那个参考描述。
在 Martini 画布上把 FLUX.2 节点从左到右按故事顺序排。每个共享电影感风格块和人物描述；每个有自己的镜头特定构图提示词。即使在帧生成之前故事板就读起来像一个序列。迭代一帧也很容易——改一个节点的提示词不影响其他。
每个故事板帧也是视频关键帧。获批后把选中 FLUX.2 帧接到 Sora 2 或 Kling 3 视频节点——以电影感帧为起始帧的图生视频。加镜头特定运动提示词（"慢相机推进"、"静态帧，奔跑者跑出画面右"）。动画从同一画布出，不用从头重新提示视频模型。
带字面构图语言的建立镜头。注意显式主体位置（下三分之一）、支持元素位置（右上）、相机高度——FLUX.2 都遵循。
[Cinematic style prefix] + Frame 1 (establishing): Wide cinematic shot, runner positioned center-frame at lower third, dawn lighthouse small in the upper-right, mist rising from rocks below, camera at chest height pointing slightly upward, the same runner described as: mid-thirties, dark athletic gear with a red stripe down the sleeve, 16:9 aspect.
带显式双人镜头构图的故事转折。"画面外左侧"方向引导 FLUX.2 有意构图负空间。
[Style prefix] + Frame 4 (story turn): Medium two-shot, the runner stops at center-frame, pointing toward something off-screen left, a small bird in flight visible in the upper-left third, soft golden side light from camera left, 16:9 aspect.
带字面细节（"单颗汗珠从太阳穴流下"）的紧张峰值。FLUX.2 就这么渲。
[Style prefix] + Frame 8 (tension peak): Tight close-up, runner's face center-frame, eyes locked on something out of frame, single bead of sweat tracking down the temple, dramatic side light from camera right, 35mm film grain prominent, anamorphic compression, 16:9 aspect.
带字面三分法构图的收尾标签。"色板升温至金色"干净承载情绪转换。
[Style prefix] + Frame 12 (closing tag): Wide reverse over the cliff, the runner silhouetted at center-frame against the breaking sun, the path visible stretching ahead in the lower third, palette warming to gold, distant horizon at upper third, 16:9 aspect.
写字面构图语言（"画面中央下三分之一"、"相机胸部高度"）。FLUX.2 比 Martini 里任何图像模型都更可靠地遵循字面位置。
主帧（建立、高潮、标签）钉 Pro 档，中景帧钉基础档。主镜头上的质量提升明显。
角色锁定每帧详细描述主角。约 75-85% 连贯；更紧锁定先在 Nano Banana 2 上生成。
每个节点一次只改一个变量，永远别整段重写。FLUX.2 一个字变了构图就跟着变。
宽高比匹配最终交付（电影/广告 16:9，电影感宽屏 21:9，竖版 9:16）。后期重裁面板会破坏故事板读取。
第一个故事板交付后把画布存成模板。风格块 + 人物描述 + 节点图变成生产流水线。
FLUX.2 返回 1024-2048 宽输出，从同一风格块跨 12+ 帧字面构图遵循保持约 90%。生成时间：基础档 15-30 秒，Pro 30-60 秒。最擅长字面布景和详细镜头构图；紧角色锁定配 Nano Banana 2，叙事节拍诠释配 GPT Image 2。输出落到画布——每个选中帧接到 Sora 2 / Kling 3 出动画，或链到 Ideogram 做画面里的标题卡。
在 Martini 的无限画布上将 FLUX.2 与其他 AI 模型连接使用。无需 GPU，免费开始。
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在 Martini 画布上用 Midjourney v7 把镜头清单作为图像节点从左到右排开——带编辑情绪的电影感帧，作为一个广告片或短片的连贯故事板面板阅读。需要氛围分量和绘画感电影摄影而非字面布景时 Midjourney 是最强选择。锁住一张风格参考，扇出 8-12 帧匹配剧本节拍，再把最强的面板直接喂给 Sora 2 或 Kling 3 做动画测试。
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在 Martini 上用 GPT Image 2 生成故事板帧——剧本读起来像节拍驱动的故事而非字面镜头清单时，强叙事推理让它成为合适选择。GPT Image 2 诠释情感语境，组合跨面板带含义的场景，正是导演为 30-60 秒广告或短篇叙事做故事板时需要的。配上一段保存的风格提示词块，把选中帧喂到 Sora 2 或 Kling 3 出动画。
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