Midjourney
在 Martini 画布上用 Midjourney v7 把镜头清单作为图像节点从左到右排开——带编辑情绪的电影感帧，作为一个广告片或短片的连贯故事板面板阅读。需要氛围分量和绘画感电影摄影而非字面布景时 Midjourney 是最强选择。锁住一张风格参考，扇出 8-12 帧匹配剧本节拍，再把最强的面板直接喂给 Sora 2 或 Kling 3 做动画测试。
Midjourney 跑之前先坐下来把剧本视觉节拍列出来：开场建立镜头、人物入场、故事转折、紧张峰值、解决、收尾标签。8-12 个节拍是 30-60 秒广告或短篇叙事的工作区间；15 秒广告 6 个节拍。每个节拍成为画布上一个 Midjourney 节点。
在画布上放下一张电影感锚点参考——一张电影剧照、情绪板照片，或生成的基线帧。把它作为风格参考（sref）接到每一个故事板节点的 Midjourney v7。这是色板、光线、颗粒和情绪语气跨 12 帧保持的关键；没有它，帧到帧一致性就崩溃。
Midjourney v7 读电影语言。别写"角色看起来伤心"，要写："中近景，相机左侧柔和窗光，角色侧面，脸颊轻泪痕，浅景深，宽银幕压缩，16:9。"每个节拍指定镜头尺寸（远景、中景、近景）、相机角度、光线方向、宽高比。
在 Martini 画布上把 Midjourney 节点按时间顺序从左到右排——1 号帧建立镜头放最左，12 号帧收尾标签放最右。每个共享风格参考（sref）；每个有自己的节拍特定镜头描述。即使在任何帧生成之前，视觉序列就读起来像一个故事板。
Midjourney v7 单独用在角色锁定上比 Nano Banana 2 弱。带循环主角的故事板，先在 Nano Banana 2 上生成一次角色，把锁定肖像放到画布上，作为人物参考（cref）接到每一个 Midjourney 帧节点。sref 锁风格；cref 锁角色。两者一起在两个轴上产生帧到帧的连贯。
每个故事板帧也是视频关键帧。故事板获批后把选中帧接到 Sora 2 或 Kling 3 视频节点——用电影感帧作为起始帧的图生视频。动画从同一画布出，不用从头重新提示视频模型。这是相对单工具故事板应用的画布原生工作流优势。
建立镜头锚点。宽构图 + 冷色板为故事板其余部分设定视觉语言。
Frame 1 (establishing): Wide shot of a foggy coastal cliff at dawn, lone figure walking the path away from camera, cool blue palette, soft volumetric fog, anamorphic compression, 16:9 cinematic --sref [reference URL] --sw 200 --stylize 250
故事转折。Sref + cref 组合同时锁风格和角色。Nano Banana 2 肖像承载脸；Midjourney 处理电影氛围。
Frame 4 (story turn): Medium close-up of the same character looking back over shoulder, soft golden side light breaking through fog, slight surprise on face, shallow depth of field, 16:9 --sref [same reference URL] --cref [Nano Banana 2 portrait] --cw 100 --sw 200
近景里的紧张峰值。Cref 权重 100 在这种距离保持脸部锁定。
Frame 8 (tension peak): Tight close-up of character's eyes, dramatic side light, single tear track, anamorphic compression with shallow depth of field, 16:9 --sref [same reference URL] --cref [same portrait] --cw 100 --sw 200
带情绪转换的收尾标签。收尾帧降低 --sw 让色板演化同时保持电影摄影家族。
Frame 12 (closing tag): Wide reverse over the cliff, character silhouetted against breaking sun, golden palette emerging, hopeful tonal shift, 16:9 --sref [same reference URL] --sw 150 --stylize 200
所有故事板帧用 --sref + --sw 150-250。低 sw 在故事转折让色板演化；高 sw 把电影摄影锁得更紧。
人物锁定帧配 --cref + --cw 80-100。用 Nano Banana 2 肖像作为 cref 源——Midjourney 单独在脸部锁定上较弱。
电影感故事板钉 --stylize 在 200-300。超过 400 有过度绘画感的风险，会破坏生产观感。
宽高比匹配最终交付（电影/广告 16:9，电影感宽屏 21:9，竖版短片 9:16）。后期重裁面板会破坏故事板读取。
故事板别用 --weird。它只用于创意发散，会破坏帧到帧连贯。
动画先生成完整 8-12 帧故事板，获批后把选中帧喂到 Sora 2 / Kling 3 视频节点——别每一个面板都做动画。
Midjourney v7 每次生成返回四张 1024-2048 宽变体。Sref 锁定的故事板帧跨 12+ 帧保持约 85-90% 的电影摄影一致。每批生成 30-60 秒。输出在画布上落成每个节拍四张可选变体——挑最强的，其他归档。每个选中帧也是视频关键帧——下游接到 Sora 2 / Kling 3 视频节点出动画。帧即关键帧的工作流是单工具故事板应用复制不了的画布原生优势。
在 Martini 的无限画布上将 Midjourney v7 与其他 AI 模型连接使用。无需 GPU，免费开始。
免费开始OpenAI
在 Martini 上用 GPT Image 2 生成故事板帧——剧本读起来像节拍驱动的故事而非字面镜头清单时，强叙事推理让它成为合适选择。GPT Image 2 诠释情感语境，组合跨面板带含义的场景，正是导演为 30-60 秒广告或短篇叙事做故事板时需要的。配上一段保存的风格提示词块，把选中帧喂到 Sora 2 或 Kling 3 出动画。
查看教程Black Forest Labs
在 Martini 上用 FLUX.2 生成故事板帧——故事板每一个镜头都字面布景、帧构图必须和导演镜头清单一字不差时的提示词忠实选择。FLUX.2 字面准确地渲染显式相机角度、人物位置和道具位置，这正是特长片质量预可视化需要的。配上一段保存的电影感风格提示词，扇出到 8-12 帧匹配镜头清单，把选中面板喂到 Sora 2 或 Kling 3 出动画。
查看教程