Midjourney
Midjourney v7 是辨识度最高的 AI 图像生成器，拥有同类最鲜明的美学风格。在 Martini 上可使用 V7 进行写实和绘画风格创作，Niji 7 用于动漫，Omni Reference 锁定角色一致性，并通过 Stylization、Variety、Weirdness 三个滑块进行精细控制——全部在画布中完成，无需 Discord。
Midjourney v7 于 2025 年中成为 midjourney.com 的默认模型，并在 2026 年仍是大多数专业用户的主力——它相比 v6.1 在手部、面部、图中文字和提示词遵循度方面带来了重大升级。专用动漫变体 Niji 7 于 2026 年 1 月 9 日发布，带来更锐利的眼睛与反射渲染、升级的 --sref 风格参考以及更严格的提示词字面解读。Martini 通过 Youchuan API 将两者整合为同一个 Midjourney v7 节点——每次调用都返回 2x2 共 4 张图的网格。Omni Reference 是 Midjourney v7 的身份锁定系统，取代了旧版 --cref 角色参考，可用于角色、产品、车辆或标志。三个滑块塑造每次生成：Stylization（0–1000，默认 100）控制模型的美学自由度，Variety（0–100，默认 0）增加四图网格之间的差异，Weirdness（0–3000，默认 0）推动输出偏离 Midjourney 的平均风格。在 Martini 上，将 Midjourney 链接到 Runway Gen4 或 Kling 进行图像转视频，链接到 Suno 添加配乐，链接到 FLUX Kontext 进行像素级编辑——Midjourney 本身不开放局部重绘，精修请用 Kontext 或 GPT Image 1.5 在下游处理。由于使用 API 调用，你可以避免基于 Selenium 抓取 Discord 的"Midjourney API"包装器导致的封号风险。
在 Martini 的无限画布上将 Midjourney v7 与其他 AI 模型连接使用。无需 GPU，免费开始。
免费开始不需要。Martini 通过正规级别的 API 调用 Midjourney v7，并将其作为画布上的普通节点呈现——无需 Discord 服务器、斜杠命令或审核队列。同时也避免了基于 Selenium 抓取 Discord 客户端的"Midjourney API"包装器所带来的封号风险。
每次 Midjourney 生成都会返回 2x2 共 4 张图组成的网格。你可以选择 V7 或 Niji 7，使用图像提示，添加 --sref 风格参考，或通过 Omni Reference 用一张图锁定角色、产品或标志身份。
V7 是默认的写实/绘画模型，支持 Omni Reference 进行身份锁定——上传一张参考图，角色或物体会在新场景中保持一致。Niji 7 于 2026 年 1 月 9 日发布，是专用的动漫模型，眼部与反射渲染更锐利，风格参考也已升级，但不支持 Omni Reference。需要角色一致的系列作品请用 V7，单张动漫静帧或基于 moodboard 的动漫风格则用 Niji 7。
Black Forest Labs
FLUX 是 Black Forest Labs 推出的快速高品质图像生成系列，以逼真输出和出色的提示词遵循度著称。变体从免费 Dev 模型到超高分辨率 Pro 输出。
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FLUX Kontext 是一个上下文感知的图像生成与编辑模型，使用参考图像在输出间保持角色和风格一致性。提供 Pro 和 Max 两个级别。
查看详情Google Imagen 4 是在 Martini 上使用 Google 写实图像技术栈的轻量入门选择。适合快速起草并稳定输出写实图像；选定满意提示词后，再升级到独立的 Nano Banana 2 系列出最终图。
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