3 个模型可选
创作者先在 Nano Banana 2 上做出一个 AI 人物，然后用 Flux Kontext 做服装和场景替换又不会丢脸。在 Martini 画布上，锚定一张正典参考肖像，扇出到 Nano Banana 2（脸部锁定）、Flux Kontext（保留身份的服装/场景编辑）、Runway Gen4 Image 节点做情境变体。输出是一份 12 张姿势的 AI 网红人物设定页：正面、四分之三、侧面肖像，以及从同一锚点生成的服装和场景换装。选择下方模型，走完你角色系列依赖的正典参考工作流。
在 Nano Banana 2 上一次建好 AI 人设，在 Martini 画布上出能跨姿势、服装、场景切换的人物设定页。Nano Banana 2 是栈里最强的脸部锁定：它接受最多 10 张参考图，输出 1K、2K 或 4K，从同一规范参考跨 50+ 次生成保持脸部一致。一周一更、12 周保持一个人设一致的 AI 影响者制作人，这就是关键模型——链上其他模型都从这里继承锁定。
Black Forest Labs
在 Martini 上用 FLUX Kontext 把锁定的角色编辑到新服装、场景和姿势——它专门为指令式图像编辑而建，能保持主体身份。Nano Banana 2 生成规范人物设定页，FLUX Kontext 就是接收那张锁定静态图、在不丢脸的前提下修改它的服装/场景编辑器。两模型链（Nano Banana 2 锁身份、FLUX Kontext 换服装）是画布上最干净的角色一致性流水线。
Vidu
在 Martini 上用 Vidu Reference-to-Image 生成一致角色静态图——每次生成接受 1-7 张参考图，输出的人物静态图直接流入 Vidu 视频节点做匹配运动。Vidu 的参考流程为图到视频的角色流水线优化：同一模型家族在静态图上锁身份、也处理运动，消除模态边界的跨模型身份偏移。计划下游出角色视频内容的制作人，Vidu Reference-to-Image 是最干净的单供应商路径。