Black Forest Labs
在 Martini 上用 FLUX Kontext 把锁定的角色编辑到新服装、场景和姿势——它专门为指令式图像编辑而建，能保持主体身份。Nano Banana 2 生成规范人物设定页，FLUX Kontext 就是接收那张锁定静态图、在不丢脸的前提下修改它的服装/场景编辑器。两模型链（Nano Banana 2 锁身份、FLUX Kontext 换服装）是画布上最干净的角色一致性流水线。
FLUX Kontext 是指令编辑模型——它接收现有图像并按文字指令修改。把你锁定的人物静态图（通常是 Nano Banana 2 输出）作为输入图放到画布上。这张图的脸通过编辑保留；提示词指导周围的变化。
FLUX Kontext 期待指令式提示词："把服装改成黑色皮夹克和深色牛仔裤"、"把人物移到东京夜晚的霓虹街道"、"把表情改成自信的微笑"。别用生成式提示词（"穿皮夹克的人"）——Kontext 读指令，不读描述。指令格式是保留图像其他部分的关键。
复杂转换链多个 FLUX Kontext 节点——每个做一个专注的编辑。1 号节点：换服装。2 号节点：换背景。3 号节点：换姿势。每个节点的输出成为下一个节点的输入。单编辑节点比多编辑提示词更能保持身份；模型每次少一些竞争指令。
FLUX Kontext 出 Standard、Max 和 Pro 三档。Standard 干净处理轻量编辑（换服装、换背景）。编辑靠近脸部时（头发颜色、妆容、表情）Pro 是更安全的选择——Pro 的身份保留可量化地更紧。脸部在画面里很小的全身编辑，Standard 足够。
把 FLUX Kontext 节点复制 12 次——每个对应一种服装/场景组合（健身房、商务、海滩日落、晚宴、运动街头等）。每个复本接收同一张 Nano Banana 2 静态图作为输入；只换指令提示词。扇出从一张规范脸出 12 个内容批。
身份偏移是失败模式。每批之后把每个 FLUX Kontext 输出放到原始 Nano Banana 2 参考旁边，比对脸部几何——眼距、下巴形状、发际线。偏移可见时把受影响节点切到 Pro 档，或链回 Nano Banana 2 重新锁定。早发现胜过重做整批。
单编辑指令。"完全保留脸部"提醒是双保险——Kontext 通常会这样做，但显式指令加余量。
[Input image: Nano Banana 2 locked character still] + Instruction: Change the outfit to a black leather jacket over a white t-shirt, dark slim jeans, and white sneakers. Keep the same pose, same lighting, same background. Preserve the face exactly.
背景互换。脸和服装保持；只换场景。单指令编辑最好地保留身份。
[Input: same locked character still] + Instruction: Move the character to a Tokyo neon-lit street at night. Keep the outfit, pose, and face exactly the same. Add subtle reflections from neon signs in the foreground.
表情编辑。这个用 FLUX Kontext Pro——靠近脸部，需要更紧的身份保留。
[Input: same locked character still] + Instruction: Change the expression to a slight confident smile, eyes looking three-quarter to camera left. Keep everything else identical including outfit, lighting, background.
一个指令里多元素服装 + 场景变化。先在 Standard 上测试；脸偏移就在 Pro 上重跑。
[Input: same locked character still] + Instruction: Change to athletic apparel - dark gym leggings, fitted athletic top, white sneakers. Move to a clean photography studio backdrop with soft three-point lighting. Keep the face and the same three-quarter angle.
用指令式提示词（"把服装改成..."），不要用生成式（"穿..的人"）。Kontext 是为前者建的。
复杂转换链单编辑节点。每个节点一个变化比多变化提示词更好地保留身份。
脸部附近编辑（头发、妆容、表情）钉 Pro 档。全身服装和背景互换 Standard 就够。
总是带保留指令（"完全保留脸部"）。双保险，不花钱，加余量。
动画内容把 FLUX Kontext 输出过一遍 Sora 2 或 Kling 3 视频节点——锁定脸干净挺过图到视频转换。
每批对照原始 Nano Banana 2 参考 QA。偏移累积；第 5 张输出抓比第 50 张抓胜出。
FLUX Kontext 在输入图像的分辨率（通常 Nano Banana 2 出的 1K-2K）返回指令编辑后的输出。身份保留 Standard 约 92%，Pro 约 96%。生成时间：Standard 15-30 秒，Pro 30-60 秒。输出在画布上落成编辑后静态图——链到更多 Kontext 节点做顺序编辑，或链到 Sora 2 / Kling 3 视频节点做动画角色内容。两模型角色流水线（Nano Banana 2 锁 → FLUX Kontext 编辑）让从一个规范参考出 12 件内容批可行。
在 Martini 的无限画布上将 FLUX Kontext 与其他 AI 模型连接使用。无需 GPU，免费开始。
免费开始在 Nano Banana 2 上一次建好 AI 人设，在 Martini 画布上出能跨姿势、服装、场景切换的人物设定页。Nano Banana 2 是栈里最强的脸部锁定：它接受最多 10 张参考图，输出 1K、2K 或 4K，从同一规范参考跨 50+ 次生成保持脸部一致。一周一更、12 周保持一个人设一致的 AI 影响者制作人，这就是关键模型——链上其他模型都从这里继承锁定。
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在 Martini 上用 Vidu Reference-to-Image 生成一致角色静态图——每次生成接受 1-7 张参考图，输出的人物静态图直接流入 Vidu 视频节点做匹配运动。Vidu 的参考流程为图到视频的角色流水线优化：同一模型家族在静态图上锁身份、也处理运动，消除模态边界的跨模型身份偏移。计划下游出角色视频内容的制作人，Vidu Reference-to-Image 是最干净的单供应商路径。
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