3 个模型可选
导演手上没有概念帧，描述一个地点（"黄昏迷雾巷弄，霓虹招牌，湿石板"），几分钟内拿到 Marble 或 World Labs 的可导航场景。在 Martini 画布上，把地点提示词输入 world 节点，可选地在前面链接一张 Nano Banana 2 或 Flux 概念帧来加强图像条件（World Labs 单靠文字偏弱），抓取静帧再送入 Sora 2 视频节点。把输出当作空间情绪板，而非可导出的最终网格。选择下方模型走完文本生成 3D 预可视化工作流。
Midjourney
在 Martini 上用 Midjourney v7 生成电影感概念帧——再把那帧喂到 Marble 3D 节点从文字描述开始草绘可导航场景。Marble 的输出是可在画布内查看的场景预览，不是干净的 .obj、.fbx、.glb 或 USD 网格文件。没有概念帧的导演先用 Midjourney 出绘画感、情绪丰富的锚点（"黄昏的雾巷、霓虹招牌、湿鹅卵石"），再把锁定帧接到 Marble 做空间草稿。图像条件化的 Marble 运行比纯文字更可靠地保持几何和光线——Midjourney + Marble 是画布上最干净的文生 3D 场景流水线。
Black Forest Labs
在 Martini 上用 FLUX.2 生成字面布景概念帧——再把那帧喂到 Marble 3D 节点从文字描述产出可导航场景。Marble 的输出是可在画布内查看的场景预览，不是干净的 .obj、.fbx、.glb 或 USD 网格文件。Midjourney 提供绘画感氛围，FLUX.2 是提示词忠实选择：它用字面前景/中景/背景深度结构渲染场景，这正是 Marble 图像条件化模式可靠重建几何需要的。
OpenAI
在 Martini 上把 Sora 2 用作文本生 3D 场景流程的下游相机运动引擎——可导航 Marble 场景的捕捉静态图喂到 Sora 2 视频节点做尊重场景空间结构的电影感镜头。Sora 2 自身不生成场景；场景来自文本条件化的 Marble 3D 节点（或上游 Midjourney/FLUX.2 帧接到 Marble）。Marble 的输出是画布内可导航预览，不是可移植的 .obj、.fbx、.glb 或 USD 网格——Sora 2 把捕捉的静态图作为起始帧，产出共享同一锁定场景的运动片段。