Black Forest Labs
在 Martini 上用 FLUX.2 为图生 3D 世界流程生成源参考图——它的提示词忠实渲染产出干净、字面的场景构图，世界节点能干净地重建。世界节点的输出是可在画布内导航、可以环绕和截图的场景预览，不是可移植的 .obj、.fbx、.glb 或 USD 网格文件。概念艺术家在需要和 Nano Banana 2 不同的备选外观参考（不同色板、不同光线、不同风格）时用 FLUX.2——同流程、不同美感。
FLUX.2 读字面构图提示词。用显式深度和构图语言写源场景："东京后街黄昏的广角，前景左：粉色发光的自动售货机，中景中央：湿润鹅卵石小巷带霓虹反光，背景右：暖色内饰的小拉面店，氛围深度，照片级真实，4K。"字面布景给世界节点清晰的深度线索来重建。
FLUX.2 Pro 在详细构图上的提示词遵循明显更紧。任何图生 3D 世界流程的源参考都钉 Pro——提示词字面布景给世界节点更准确的深度信号。基础档探索草稿还能用；最终源生成之前切到 Pro。
把场景风格语言存在 Text 节点："照片级真实电影摄影、氛围深度、柔和自然光、宽银幕压缩、前景锐利远景虚化。"作为品牌风格前缀接到 FLUX.2 源节点。这让你在选定一个喂给世界节点之前生成多个源候选时观感保持一致。
在画布上放下 World Labs 或 Image-to-3D-World 节点，把 FLUX.2 输出作为输入接上。完整可导航世界生成大约 5 分钟。输出是画布内场景预览——你可以在画布内环绕、平移、截图，但不能从 Martini 把世界作为可移植网格或飞溅文件导出。
在可导航预览里从四个角度捕捉静态图：正面、三四分之一左、三四分之一右、背面/越肩。每张捕捉作为图像节点落到画布上。捕捉得比你想的更多——重新运行世界节点会产生不同场景，所以先截图，后迭代。这些是下游视频的镜头起始帧。
把每张捕捉静态图接到自己的 Sora 2 或 Kling 3 视频节点——以捕捉角度为起始帧的图生视频。加电影感运动提示词。每个视频片段继承世界；只换相机运动。锁定场景是让多镜头序列跨剪辑读起来像一个地方的关键。
带字面深度轴构图的源场景。"前景 / 中景 / 背景"结构给世界节点清晰深度信号。
Wide shot of a Tokyo backstreet at dusk, foreground left a vending machine glowing pink, mid-ground center wet cobblestone alley with neon reflections, background right a small ramen shop with warm interior light, atmospheric depth, photorealistic cinematic style, 4K, FLUX.2 Pro tier.
带强垂直深度的内饰。双层构图给世界节点多轴上的深度信号。
[Scene-style prefix] + A grand library interior with two stories of bookshelves, ladders connecting upper level, central reading table foreground, leather armchairs mid-ground, soft warm lamp light, deep wood tones, atmospheric depth, photorealistic, 4K.
带显式深度轴布景的氛围户外。雾梯度支持世界节点的深度重建。
[Scene-style prefix] + A coastal cliff at golden hour, foreground a winding path with tall grass, mid-ground a lighthouse small in the upper-right third, background mist over the sea horizon, warm gold palette, photorealistic, 4K.
干净内饰参考。前景/中景/背景结构 + 干净构图 = 最强重建。
[Scene-style prefix] + An empty mid-century living room, foreground polished wooden floor, mid-ground a single armchair near a stone fireplace, background tall windows with afternoon light, neutral warm palette, photorealistic, 4K.
准备喂世界节点的源参考用 FLUX.2 Pro。提示词字面构图给世界节点更紧的深度信号。
写显式前景/中景/背景布景。深度轴结构是世界重建最需要的。
4K 生成。更低分辨率也能用，但可导航世界在远景细节处看起来更软。
别用杂乱场景。带清晰深度线索的单一主构图比繁忙的多元素场景在世界重建上表现更好。
迭代世界节点之前捕捉静态图。重跑会产生不同场景；先截图。
世界输出是画布内的——你不能从 Martini 导出为 .obj、.fbx、.glb 或 USD。捕捉的静态图是交付物。
FLUX.2 返回 1024-2048 宽源参考带字面构图保真。下游世界节点返回可在画布内导航的场景预览（不能导出为 .obj/.fbx/.glb/USD）。生成时间：FLUX.2 源 Pro 档 30-60 秒，世界重建约 5 分钟。捕捉的静态图落到画布上，准备喂 Sora 2 / Kling 3 / Runway Gen4 视频节点。需要可导出网格资产的话改走 Martini 的 Tripo3D 或 Hunyuan3D 图生 3D 节点——那些产出 GLB/FBX；世界节点不能。
在 Martini 的无限画布上将 FLUX.2 与其他 AI 模型连接使用。无需 GPU，免费开始。
免费开始在 Martini 上用 Nano Banana 2 为图生 3D 世界流程生成规范参考图——源图越干净，得到的场景越可导航。世界节点的输出是一个可在画布内导航、可以环绕和截图的场景预览，不是可移植的 .obj、.fbx、.glb 或 USD 网格文件。概念艺术家用这个在 Nano Banana 2 上一次锁定一个场景，把锁定静态图传给 World Labs 或 Image-to-3D-World 节点，捕捉匹配角度静态图喂给下游 Sora 2 或 Kling 3 节点做共享同一世界的镜头。
查看教程OpenAI
在 Martini 上把 Sora 2 用作图生 3D 世界流程的下游相机运动引擎——可导航世界的捕捉静态图直接喂到 Sora 2 视频节点做匹配角度的运动镜头。世界节点的输出是画布内可导航场景预览，不是可移植的 .obj、.fbx、.glb 或 USD 网格。Sora 2 把捕捉的静态图作为起始帧，产出共享同一锁定场景、用尊重源世界空间结构的电影感相机运动的视频片段。
查看教程