OpenAI
GPT Image 1.5 基于 OpenAI 的语言模型架构，拥有所有图像生成器中最深的自然语言理解能力。FLUX 和 Midjourney 将提示词解读为视觉关键词，而 GPT Image 1.5 将它们作为完整句子来阅读——理解上下文、隐喻、空间关系和叙事意图。这使它成为具有特定构图要求的复杂场景、抽象概念和多元素插画的最佳选择。
GPT Image 1.5 有三个质量等级，成本差异显著：低（2 积分，快速——用于头脑风暴和概念探索）、中（6 积分，默认——适合大多数艺术的良好平衡）和高（20 积分——最终作品的最大细节）。先用低质量测试提示词想法，然后切换到高质量生成你想保留的版本。
与其他以关键词列表效果最佳的模型不同，GPT Image 1.5 擅长处理自然语言。像向一个人描述场景一样编写提示词："创建一幅捕捉发现旧图书馆感觉的图像——高耸的书架消失在阴影中，一盏阅读灯在打开的书上投射温暖的光线，灰尘颗粒在光束中漂浮。"模型解析句子结构以理解重点、因果关系和空间布局。
将背景设置为"透明"并将输出格式设为 PNG，以创建带有干净 Alpha 通道的贴纸、游戏素材、UI 元素和设计组件。这是独特的优势——大多数其他模型无法生成透明背景。描述主体时不要提及任何背景："一个精致的水晶药瓶，里面有发光的绿色液体，幻想 RPG 物品，正面视图。"
GPT Image 1.5 支持最多 10 张参考图像用于图像编辑。连接现有图像并以对话方式描述更改："将天空变为戏剧性的日落橙色"、"移除背景中的汽车"或"将角色的服装改为中世纪盔甲。"模型的语言理解能力意味着编辑指令可以细致且复杂。
抽象构图概念——GPT Image 1.5 将"画布的每个四分之一"理解为空间指令，而非仅仅是视觉关键词。FLUX 会在这种布局精确度上遇到困难。
An illustration that visualizes the concept of "time passing" — a single tree shown in four seasons simultaneously, each quarter of the canvas representing spring, summer, autumn, and winter, blending seamlessly at the borders
带有因果关系的叙事场景——模型理解光线从窗户"洒"到鹅卵石上，创造连贯的照明而非随机光照。
A cozy illustration of a small bookshop at night, warm light spilling from the windows onto rain-slicked cobblestones, a hand-painted sign reading "The Midnight Reader" above the door, watercolor and ink style
多角色构图——GPT Image 1.5 正确地将多个角色放置在逻辑空间关系中（"坐在……上"、"在背景中"），而其他模型经常搞乱这种排列。
A whimsical children's book illustration showing a tiny fox teaching a class of woodland creatures, each animal sitting on a different mushroom "desk," chalkboard in the background with ABCs, soft pastel palette
不要像对 FLUX 或 Midjourney 那样简化 GPT Image 1.5 的提示词。这个模型处理包含多个从句和条件指令的段落长度描述——善用这一优势。
低质量（2 积分）比高质量（20 积分）便宜 10 倍。用低质量进行概念探索——你可以用 1 张最终图片的价格生成 10 张草稿。
对于贴纸和素材创建，结合背景：透明 + PNG 输出 + 只描述主体（无背景）的提示词。这在一步中产生干净的剪切图。
GPT Image 1.5 每批生成 1-4 张图片。对于复杂提示词，一次生成 4 张——模型在图片之间的诠释差异足以给你有意义的不同选项。
GPT Image 1.5 擅长提示词理解而非原始视觉美感。如果你需要多个元素在精确空间关系中的特定构图，这个模型会比任何替代方案更好地理解你的指令。它不如 Midjourney"艺术感"强（不会大幅美化你的提示词），4K 下不如 Nano Banana 2 逼真，但没有其他模型能匹配它解读复杂、细微描述的能力。透明背景功能使它在素材创建工作流中独具优势。
在 Martini 的无限画布上将 GPT Image 1.5 与其他 AI 模型连接使用。无需 GPU，免费开始。
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FLUX.2 是需要精确遵循提示词时的首选模型。与 Midjourney 的自由诠释不同，FLUX.2 会精确渲染你描述的内容——每个元素、空间关系和风格指令都会被忠实执行。这使其成为需要匹配创意简报的概念艺术、多主体场景和精确构图插画的最强选择。
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Midjourney v7 是目前最具美学主见的图像模型。其他模型忠实地复现你的提示词，而 Midjourney 会主动诠释——添加戏剧性光影、引人注目的构图和艺术处理，将简单描述转化为展览级图像。这使它成为概念艺术、插画以及任何视觉美感优先于字面准确度的项目的理想选择。
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Ideogram V3 是唯一能可靠地在图像中渲染可读文字的 AI 模型。所有其他模型——FLUX、Midjourney、GPT Image——都在文字准确性上表现不佳，经常产生乱码字母。Ideogram V3 解决了这个问题，使其成为海报艺术、书籍封面、标志概念、信息图表以及任何排版是构图一部分的视觉设计的首选。
查看教程Nano Banana 2 是 Martini 的默认图像模型，也是大多数用户的最佳全能选择。它同时支持文本生成图像和图像编辑，接受最多 10 张参考图像，最高输出 4K 分辨率，每张图片最低仅需 10 积分。Midjourney 优先考虑美学，FLUX 优先考虑提示词保真度，而 Nano Banana 2 两者兼顾——产生既逼真又详细、且紧密匹配描述的图像。
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