Upscale Tools
Topaz Image Upscale 是忠实放大的行业标准——它重建纹理、边缘和精细细节的方式看起来是真正的高分辨率，而非 AI 增强。Magnific V2 创造性地重新构想和修饰细节，而 Topaz 以接近零幻觉保留原始图像特性。这使它成为真实性重要场景的正确选择：产品照片、肖像、建筑摄影，以及任何需要看起来像在更高分辨率下拍摄而非生成的图像。
Topaz 定价基于输出百万像素，而非输入。小源图像放大到 4K+ 比中等分辨率图像放大到 2K 成本更高。档位为 12、20、40 和 140 积分，取决于最终输出大小。放大前，考虑你的用例是否真的需要 4K 输出——网页图像很少从 2K 以上受益，更高输出尺寸的积分成本显著跳升。
添加工具节点并选择"Topaz Image Upscale"。将图像节点输出连接到工具输入。Topaz 零可配置参数——没有质量滑块、没有锐化控制、没有缩放因子选择。模型自动分析图像内容（面部、纹理、边缘、文字）并应用针对检测内容定制的内容感知放大算法。这种零配置设计意味着结果完全由源图像质量决定。
Topaz 在 Martini 上最强大的用途是作为图像生成流程的最后一个节点。用 FLUX.2、Midjourney 或 Ideogram 在标准分辨率生成图像（模型创意强度最高时），然后将输出连接到 Topaz 进行分辨率增强。这种两步工作流产生同时具有生成模型创意质量和专业相机分辨率的图像。替代方案——原生高分辨率生成——通常产生较差的构图，因为生成模型针对标准输出尺寸优化。
放大后，缩放到 100% 检查三个区域：(1) 皮肤和面部——Topaz 自然重建毛孔和精细面部细节，不会产生廉价放大器的蜡状平滑。(2) 文字和标签——产品标签、标牌和小文字应变得更锐利更可读。(3) 织物和材质纹理——线型、皮革纹理和金属拉丝应显示增强但自然的细节。如果任何区域看起来不自然或过度锐化，源图像可能质量太低无法放大——尝试以稍高的基础分辨率重新生成。
成本档位基于输出百万像素：12 积分（小）、20 积分（中）、40 积分（大）、140 积分（超大）。生成前检查积分成本——256×256 缩略图放大到 4K+ 可能花费 140 积分。
Topaz 零参数。如果结果不满意，唯一的控制杆是改善源图像质量——更好的输入始终产生更好的放大。
印刷品质图像的理想流程：用 FLUX.2 或 Midjourney 生成 → 用 Topaz 放大。这种组合比原生 4K 生成产生更好的结果。
对于肖像和头像照，Topaz 是唯一安全的选择——Magnific V2 可能改变面部特征，而 Topaz 忠实保留。
Topaz 产生 Martini 上所有模型中最忠实的放大——它添加真实的细节而不幻想新内容。输出看起来像图像最初在更高分辨率下拍摄的。与 Magnific V2 对比，后者主动修饰和重新构想细节（更适合 AI 艺术和插画，但不适合准确性重要的摄影）。对于 AI 生成的图像，生成 → Topaz 流程是推荐工作流：它结合了生成模型的创意质量和 Topaz 的分辨率保真度。
在 Martini 的无限画布上将 Topaz Image Upscale 与其他 AI 模型连接使用。无需 GPU，免费开始。
免费开始