Black Forest Labs
FLUX Kontext 是最精确的 AI 照片编辑器——它准确理解哪些元素需要更改、哪些需要保留，使其成为有针对性、精确编辑的最佳选择。GPT Image 1 擅长抽象意图（"让这看起来更专业"），而 FLUX Kontext 擅长字面的、具体的变换（"将红色衬衫改为蓝色西装外套"、"将背景换成日落海滩"）。两个质量档位可用：Pro（每张 6 积分）用于标准编辑，Max（每张 12 积分）用于需要精细细节保留的编辑。两者都支持 1-4 张输出图像和 9 种纵横比。对于合并多个源照片的编辑，FLUX Kontext Multi 变体同时接受多个参考图像。
添加包含源照片的图像节点，然后添加选择了 FLUX Kontext 的第二个图像节点。将第一个节点的输出连接到第二个节点的输入——这告诉 FLUX Kontext 将你的照片作为编辑基础。关键概念：FLUX Kontext 是"编辑模式优先"的，意味着当它收到输入图像时自动作为编辑器而非生成器运作。你不需要切换任何模式——仅连接输入图像就激活了编辑行为。
使用 FLUX Kontext 最常见的错误是写完整的场景描述而非编辑指令。错误："一个穿蓝色西装外套的人站在现代办公室前。"正确："将红色衬衫改为蓝色西装外套。其他一切保持不变。"区别很重要，因为完整描述告诉模型生成新图像，而编辑指令告诉它修改现有图像。以动作动词开始你的提示词："更改"、"替换"、"移除"、"添加"、"转换"或"交换"。然后明确说明什么应该保持不变："保持人物的面部和头发完全不变"防止模型对受保护元素进行不必要的调整。
Pro（6 积分）以出色的质量处理背景更换、颜色更改、物体添加/移除和风格转换。Max（12 积分）在两个特定情况下值得 2 倍成本：涉及面部的编辑（Pro 可能轻微改变面部特征）和精细纹理的编辑（织物编织、木纹、金属拉丝）。对于 10 张照片编辑的批量工作，成本效益方法是所有初始编辑使用 Pro，然后对任何面部关键或纹理关键的结果用 Max 重新运行。背景更换——最常见的单一照片编辑——在 Pro 和 Max 之间几乎相同。
复杂变换以顺序步骤而非一个冗长提示词效果最好。串联多个 FLUX Kontext 节点：节点 1 更换背景 → 节点 2 调整光照以匹配 → 节点 3 应用色彩分级。每个节点接收前一个节点的输出作为输入，保持视觉连续性。这种串联方法比"更换背景、调整光照并应用复古色彩分级"的单一提示词更可靠，因为每个步骤都可以单独验证并在需要时重新运行。这也是专业修图师在 Photoshop 中的工作方式——分层的、非破坏性的编辑而非一次性变换。
背景更换——最常见的照片编辑。明确的保留指令（"保持人物和他们的服装完全不变"）至关重要：没有它，FLUX Kontext 可能会轻微调整主体的外观以更好地"适应"新环境。此提示词适用于任何背景更换——只需替换环境描述。
Change the background to a modern minimalist office with floor-to-ceiling windows and city skyline view. Keep the person and their outfit exactly as they are.
时间段转换——FLUX Kontext 处理重新打光特别出色，因为它理解光源如何影响整个场景。"温暖的路灯"和"霓虹灯映在湿路面上"给模型具体的光源来工作，产生物理上合理的夜间照明而非仅仅使图像变暗。
Transform this daytime photo into a nighttime scene. Add warm street lights, neon signs reflecting on wet pavement, and a moody urban atmosphere. Preserve all subjects.
风格转换——这展示了 FLUX Kontext 在不更改内容的情况下应用美学变换的能力。具体的风格标记（"暖色调、胶片颗粒、略微褪色的高光、柔和暗角"）防止模型做出自己的艺术选择。与 GPT Image 1 比较：如果你写"让这看起来复古"，GPT 会自动推断这些细节。FLUX Kontext 在明确规格下效果更好。
Apply a vintage 1970s film photography style — warm color cast, film grain, slightly faded highlights, soft vignette around the edges. Keep the original composition.
Pro（6 积分）对比 Max（12 积分）：背景更换、颜色更改和物体编辑使用 Pro。仅面部关键编辑和精细纹理修改使用 Max。大多数照片编辑工作流中，Pro 以一半的成本提供相同的结果。
始终以动作动词开始提示词（"更改"、"替换"、"移除"、"添加"），以保留指令结束（"其他一切保持不变"）。这种两部分结构——什么需要更改 + 什么需要保护——产生最可靠的结果。
FLUX Kontext Multi（相同 Pro/Max 定价）接受多个参考图像。用于合成编辑：将照片 A 中的人物、照片 B 中的背景和照片 C 中的产品合并到一个场景中。
最便宜的照片编辑，Qwen Image Edit 每次编辑仅 4 积分——但在复杂变换上精度较低。简单批量编辑（色彩校正、基本物体移除）使用 Qwen，精确工作（面部感知编辑、品牌关键修改）使用 FLUX Kontext。
FLUX Kontext 是精确照片编辑器——它以约 95% 的保真度保留主体身份，同时精确变换你指定的元素。这使它成为你确切知道想要更改什么的有针对性编辑的最佳选择。Martini 三个照片编辑器各服务不同的编辑风格：FLUX Kontext 用于精确的字面编辑（"将 X 改为 Y"）；GPT Image 1 用于抽象的意图型编辑（"让这看起来更专业"）；Qwen Image Edit 用于高产量、经济型的简单编辑，每次 4 积分。对于专业修图工作流，FLUX Kontext 在 Martini 画布上的节点串联能力有效复制了 Photoshop 的基于图层的编辑——但在几秒而非几小时内完成。
在 Martini 的无限画布上将 FLUX Kontext 与其他 AI 模型连接使用。无需 GPU，免费开始。
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GPT Image 1 是 Martini 上最智能的图像编辑器——它理解其他模型无法解读的抽象、基于意图的指令。FLUX Kontext 和 Qwen 需要精确的字面编辑命令（"移除红色汽车"），而 GPT Image 1 理解概念性请求，如"让这看起来更专业"、"添加节日假期感觉"或"让这张照片感觉更温暖更吸引人"。这种语言理解来自 GPT 作为语言模型的基础，赋予它一种更接近与人类设计师而非 AI 工具合作的编辑能力。
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Qwen Image Edit 是 Martini 上最便宜最快的图像编辑器——每张仅 4 积分，近乎即时结果。它擅长对象级编辑：添加、移除、替换或重新着色特定元素，融合干净自然。GPT Image 1 理解抽象概念（"让它更专业"），而 Qwen 在具体的字面指令（"将红色汽车替换为蓝色自行车"）方面效果最好。这种精确性配合低成本使其成为需要快速处理 10-50 张图像的批量编辑工作流的首选。
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