ByteDance
ByteDance 的 OmniHuman 生成 Martini 上所有 AI 模型中最逼真的数字人视频。给定一张肖像照片和一段音频，它生成具有自然口型同步、微妙面部微表情（眉毛抬起、眼睛眯起、下颌紧张）和有机头部运动的视频，使结果几乎与录制视频无法区分。每秒 17 积分，它是高端档位数字人模型——10 秒片段花费 170 积分。更新的 OmniHuman v1.5（每秒 19 积分）提供进一步改进。两者都以 720p 输出三种纵横比（1:1、16:9、9:16）。如果逼真度是你的优先级——用于高管演示、主题演讲、旗舰营销或专业课程——OmniHuman 是明确的选择，优于更实惠的 Kling LipSync（固定 17 积分/任务）或经济型 Pixverse（6 积分/秒）。
Kling
Kling LipSync 将 Kling 行业领先的人体运动引擎带入音频驱动的数字人生成，以更低的价格产生流畅、自然的嘴唇运动和面部表情，可与 OmniHuman 媲美。每个任务 17 积分（固定，不受音频长度影响），处于 OmniHuman 高端定价和 Pixverse 经济型每秒 6 积分之间的中间档位。架构优势：Kling LipSync 由使 Kling 3.0 成为人体运动最佳视频模型的同一引擎驱动，意味着下颌运动、脸颊变形和下巴运动是解剖学精确的而非近似的。
Lipsync
Pixverse Lipsync 是数字人视频的速度和成本冠军——以每秒输出 6 积分定价，使任何规模的高产量制作都负担得起。10 秒片段仅需 60 积分，相比 Kling LipSync 固定 17 积分（仅对极短片段更便宜）和 OmniHuman 的高端定价。质量权衡是真实的：Pixverse 产生的嘴唇运动对社交媒体和网页内容来说"足够好"，但缺乏 Kling 的解剖学精度或 OmniHuman 的超逼真度。如果你需要 10+ 个数字人片段用于内容系列、教育课程或多语言本地化，Pixverse 是唯一让数学算得过来的模型。